** 딥러닝 기반 AI 수화인식 프로그램 (Flask 활용, Web 구현 부분) 1) 개발 목적: 수화인식+Web으로 구현 2) 사용 모듈: cv2(opencv)-웹캠 제어, mediapipe-손 인식, sklearn(머신러닝)-학습 + Flask - 모듈 설치 (flask) #pip 활용한 flask 설치 !pip install flask 요약: 1. 지난번 수화 인식 프로그램 은 window로 구현되는 부분이며, 이번 에서는 Flask 활용하여, Web으로 구현될 예정이다. 2. 저번 에서는 Jupyter Notebook 을 활용했으나, 이번에는 vs code 를 활용했다. Jupyter Notebook과 Flask가 호환성이 좋지 않기 때문이다. 3. Flask 사용 시에는 폴더와 파일 경로 설정이..

** 딥러닝 기반 AI 수화인식 프로그램 1) 개발 목적: 수화인식 2) 사용 모듈: cv2(opencv)-웹캠 제어, mediapipe-손 인식, sklearn(머신러닝)-학습 - 모듈 설치 !pip install opencv-python !pip install keyboard !pip install mediapipe 3) 코드 내용: 요약: 1. 사용되는 수화(변수 'guesture')는 dictionary로 활용 2. MediaPipe 활용한 유틸리티 사용 3. OpenCV 활용하여, 웹캠 제어 및 웹상 위 수화 내용 기입 상세: max_num_hands=1 # 최대 손 인식: 1 gesture = { 0:'a',1:'b',2:'c',3:'d',4:'e',5:'f',6:'g',7:'h', 8:'i'..

import torch import torchvision.datasets as dsets import torchvision.transforms as transforms import torch.nn.init device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' # 랜덤 시드 고정 torch.manual_seed(777) # GPU 사용 가능일 경우 랜덤 시드 고정 if device == 'cuda': torch.cuda.manual_seed_all(777) #텐서에는 없음 learning_rate = 0.001 #옵티마이저에서 자동으로 제공됨, 변경가능함 training_epochs = 15 batch_size = 100 #옵티마이저에서 자동으로 32로 세팅됨..

네이버 블로그에 글을 썼는데... 용량 초과라면서 에러 뜨더니 사라졌다ㅠㅠ 그래서 기억나는대로 다시 작성하려 한다. 참고로 말하자면, 정말 솔직한 후기이다. 이벤트에 참여하기 위해서이긴 하다만, 300자 이상을 쓰라고 하는데; 이 교육이 그렇게 만족스럽지 않아서 솔직한 부분을 적고자 한다. 그렇다고 참여상 안 주는건 아니겠죠? 1) 교육은 케바케이다. 잘 찾아볼 것! 기본적으로 교육 만족도는 높지 않다. 왜냐하면 취업준비를 돕는 담당자와 교육 운영 담당자 그리고 이 모든 걸 총괄하는 담당자가 모두 소속이 다르기 때문이다. 그래서 자기 할 일만 하기에 급급하고, 교육생들이 어떤 점이 힘든지 등은 고려하지 않았다. 예를 들면, 난 2개월 짜리 과정을 들었는데. 서비스기획자 관련 교육이었다. 그런데 교육을 들..

RPA(Robotic Process Automation): 로봇 프로세스 자동화 구조화된 자동화 보다 더 심층된 자동화로, 로봇을 활용해서 엑셀 입력 등의 단순 반복 업무를 자동화로 만들어 처리할 수 있다. 적용 효과: 평균 60% 이상의 업무 생산성 향상 (출처: KS아카데미 RPA 입문 책) - 연간 약 2만 5천 시간 정도 시간 절약이 가능하고, - Human Error를 없앨 수 있으며, - 인간은 단순 반복 업무에서 가치 창출 업무가 가능하기 때문이다. RPA는 여러 프로그램이 있다. MS에서 하고 있는 Power Automation도 있고, 삼성SDS에서 하는 Brity Works RPA도 있다. AutomateOne이라는 것도 있다. 그 중에서 UiPath 프로그램이 제일 유명해서, 앞으로 ..

DataTable 이론 [ DataTable 중요한 액티비티 ] 1) Add Data Row 2) Build Data Table 3) Filter Data Talbe [ DataTable - 3 STEP ] STEP1) 엑셀 읽기 - Read Range ↓ STEP2) 데이터 가공 - Build Data Table> For Each Row in Data Table> If 조건> Add Data Row ↓ STEP3) 엑셀 작성 - Write Range [ DataTable - 3 STEP ] ▼ 원래 데이터 ▼ STEP 1. 엑셀 읽기 - 엑셀 내 자료를 읽어서 DT로 만드는 작업 - 방법 Excel Application Scope - Read Range > 쓸때 꼭 DataTable 변수 만들어줄것 >..