** 딥러닝 기반 AI 수화인식 프로그램 (Flask 활용, Web 구현 부분) 1) 개발 목적: 수화인식+Web으로 구현 2) 사용 모듈: cv2(opencv)-웹캠 제어, mediapipe-손 인식, sklearn(머신러닝)-학습 + Flask - 모듈 설치 (flask) #pip 활용한 flask 설치 !pip install flask 요약: 1. 지난번 수화 인식 프로그램 은 window로 구현되는 부분이며, 이번 에서는 Flask 활용하여, Web으로 구현될 예정이다. 2. 저번 에서는 Jupyter Notebook 을 활용했으나, 이번에는 vs code 를 활용했다. Jupyter Notebook과 Flask가 호환성이 좋지 않기 때문이다. 3. Flask 사용 시에는 폴더와 파일 경로 설정이..

** 딥러닝 기반 AI 수화인식 프로그램 1) 개발 목적: 수화인식 2) 사용 모듈: cv2(opencv)-웹캠 제어, mediapipe-손 인식, sklearn(머신러닝)-학습 - 모듈 설치 !pip install opencv-python !pip install keyboard !pip install mediapipe 3) 코드 내용: 요약: 1. 사용되는 수화(변수 'guesture')는 dictionary로 활용 2. MediaPipe 활용한 유틸리티 사용 3. OpenCV 활용하여, 웹캠 제어 및 웹상 위 수화 내용 기입 상세: max_num_hands=1 # 최대 손 인식: 1 gesture = { 0:'a',1:'b',2:'c',3:'d',4:'e',5:'f',6:'g',7:'h', 8:'i'..